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雷速体育7月24日讯 巴萨门将特尔施🔷特根在社🌺媒自宣决定进行背部手术，这意味着他将🚾长期缺阵。

特尔施特根🦎写道：

亲爱的巴萨球迷们：

无论场上场下，无论巅峰低谷，身披巴⚡萨战袍始终是我无上的荣耀。今天对💤我而言是艰难的一天。

从身体和竞技🎆状态来看，我💮感觉自己非常良好，但伤🍓痛确实仍未远离。经过与巴萨📶医疗团🚭队及外部专家的深入沟通，进行背部手🧒术是我实现完全康复🦇最快、最安全的方案。

上次背📳部手术后，我用了66天——将近两个月重返赛场；这🖕次出于谨慎避免风险的考虑，医生预计需要约🖕三个月康复期。

无法在📂这段时期为球队贡献力量，这让我内心🈁备受煎熬。所幸康复方案🦑切实可行，回归⛓之路方向明确。

我将持续向🛳大家汇报恢复进展。衷心感谢你们——亲爱的巴萨🛣球迷们——始终如一的陪伴。

请不必担忧，我定会归来！

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中新网8月1日电 国家发展改革💺委8月1日上午召开新闻🕺发布会。国家发展🔎改革委政策研究室主任、新闻发言人🚼蒋毅在会上表示，医疗🏟卫生强基工程启动实施，加快实现“一般🍋病在市县解决，日🎵常疾病在基层解决”。　　一是♐提升县域诊疗服务能力。统筹安🍯排各类中央资金，支持约600个县域医共体改善基🐨础条件，配备医疗设备1.1万多台(套)。　　二是推广“乡镇检查、县级诊断、结果互认”模式。推进医学影像、医学检验、心电诊断、消毒供应、中心药房等五方🚑面的县域资源共享⛅中心建设，开展“分布式检查、集中式诊断”，切实改善群⌚众就医体验。　　三是引导🛌优质医疗资源下沉。推动125个国家区域医疗中心扎⚡根基层，建设紧密🎶型医联体和专科联盟，已累计开🐯展远程医疗服务110万例次，通过巡回医疗、对口帮扶等💠方式下沉服务基层🌪患者约300万人次。【VIP值不值开】绝密「电影音效资源平台🍌」计划文档泄露：东南社区用开奖🍮制造广告➿弹窗太多达4431976年中新社台北8月16日电 (记者 朱贺)台湾的两🚟岸共好论坛、统一联盟党16日在台⚡北举办纪念抗战胜利暨反法👎西斯战🔧争胜利八十周年座谈会。　　统一联盟党🥥荣誉主席戚嘉林受访🏗指出，今年是抗战胜🥡利八十周年，民进党当局💃不但不举行重要纪念🐩活动，还以“终战”字眼🕠代替抗战胜利，但历史不容扭曲，我们🐶有责任通过各式各样的活动唤醒🏤台湾社会的🎸历史记忆。　　该👤党主席王永表示，民进党当局🛥推行“去中国化”教育，致使部分年轻群🐷体远离历史，因此更需让青年🔭认识到，抗战期间，数万台湾📊同胞突破殖民封锁回到祖🚳国🌄大陆投身战斗，两岸同胞有🏮着荣辱与共🕠的历史命运。　　座谈中，中国社会科学✒院台湾研究学者周📉湧谈及台湾民众在日本殖民🐅统治下的祖国认同。他受访时说，近年梳理史🚢料发现，抗战时期，台湾民众的💷中华民族♉意识并非狭隘、朴素的民族观，“许多人已表露出，台湾与祖国大陆🗂命运与共。只有回📭到祖国怀抱，台湾才能获得真🍨正的解放”。　　台湾抗日🏪志士李友邦之子李力群、萧道应😻之子萧开平等人回顾了⛏先辈投身抗战的光🏹辉历史。萧开平受🚧访时分享，其父🏥母生活在日本殖民统💸治下的台湾，但一直心向祖国，于20世纪40年代💌回到大陆支援抗战，融入全民🍰族抗日洪流。他说，“这是我们共同的记忆，两岸要借由历史加强文🍆化联结。”　　持续三个多小🐫时的座谈吸引170余位民众到场，一些民👇众围坐会议室外，通过🏤音响设备收听演讲内容。24岁的邓宇👴婷站在会场门口听得认真。她告诉记者，参加🧥讲座是为补足课本缺失的部🏦分，“趁这些曾见证过😱历史的人还在，希望多和他们🤛接触、学习”。　　台湾青年徐谅曾到❄访上海四🏎行仓库抗战纪念馆，被先辈坚守📔一线的精神深深打动。参加此次座谈，他始知家乡也🚅有诸多仁人志🏍士投身抗日救亡，也为这部分历💳史在台湾社会主流叙事中被隐去而感🕢到遗憾。他说，“青年只有对历🚦史有正确的理解，才能形成正🌈确的价值观，才能改变未来。”(完)网传小澤圓涉足🥎新门内部💐资料免费提供最👍新事件，错过等明年！中新网广州8月16日电 (记者 王坚)第五届“小包公杯”大🈳学生法律实证分析征🙉文比赛颁奖仪式16日在广州举行。活动同期发布我🈯国首个🏀法律领域垂直大模型“小包公法律🤺内容大模型”，并举办人工智能+法学实验室建🍦设研讨会，标志着我🌔国法律人工🧖智能从学术探索迈入规模化应🐮用的关键阶段。活动现场。广东🏙省高校人工智能法律应用🌨重点实验室 供图　　据介绍，本次系列活📪动通过“赛事颁奖+成果发布+学术研讨”的形式，搭建起法律科技“产学研用”融合平台，为推进中国法🔤律服务数字化、普惠化提供学🕍术上的全面支持。　　活动现场，“小包公法🥞律内容大模型”正式发布，该模型由华🚹南师范大学法学院🤩王燕玲教授团队研发。　　据介绍，该模🛄型已通过国家互联网信息办公室深🈺度合成服务算法备案，采用“先进通用大👸模型+专业垂直🔻大模型”的双引擎架构，深度整合2亿余份裁💯判文书、420万余部法😓律法规，结合法律知识图🏭谱和检索增强生成(RAG)技术，在诸多法律🎤场景中可排除“外行概念”干扰，精准匹配法律依🧟据，面向全法律场景提供可⛪溯源、可验证的回答。　　据了解，相较于通用大模型，小包公大模💸型具备动态学习机制，能根据实践反🕊馈持续迭代，以法律为😴准绳动态干预回答准🚂确性。　　法律专家表示，法律AI的普及⏩将有效缓解我国法律服㊗务资源分布不均问题——目前全国70万执业律师主要集中🖤于东部发达地区，西部部分🚇县域无律师事务所，智能系统可成为🐺普惠法律服务的🔡重要补充。　　王燕玲认为，法律大模型的规模化🃏、规范化应用，有望在行政复议🍴、检察监督、合同合规等重点💤领域率先取得⛪示范效应。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 夏目響）