长江网：根据记者Ariel Demure获取🚮到的最新动态，2019岛🏐国在线看片将于2025年08月26日在长江网🈷举行隆重的开🍀幕仪式。最新的网络

虽然🐲已经进入了半决赛，对手只是弗卢🌓米嫩塞，但马雷斯卡心中还是✋显得惴惴不安。

赛前发布会上，马雷斯卡还是在🍤强调自己的切尔西困🦑难很多，打了60多场比🌂赛之后还不得休息，进入决😴赛的信心不足，从而给自己提🚰前铺路的心态其🚊实很明确：赢了比赛，那就💀是球队上下共克时艰的结果；输了比赛，那就是“我早就说过了，困难真的很多”。

可惜的是，在🐘发布会上被记者直接拆台，被告知弗卢🏣米嫩塞同期打的比赛比切尔📹西还多，于是只好陷入📽了尴尬的沉默。

和巴西球🐏队比赛程繁重，马雷斯卡显然是🥤挑错了对象。所以，有时候你不🗒能只批评欧洲球队的球😘迷不了解南美球队的特💲点和处境，连专业人士，即将和弗卢米嫩🤗塞对阵的切📉尔西主帅也不了解，欧洲和南美之间在🤵足球上的认知鸿沟，其实真的很大。

场外如此，到了场上也是如此。

来到了半决赛，切尔西的优势还是很大。

不仅直观体现在最⌚为浅显的身价层面，这背后♑还指向着连续作战之下的续😗航能力，而且在赛程方面，切尔西至🌍少是不吃亏的一方，虽然有德拉普、科尔威尔的停赛影响，但切尔西还🏭在赛事进行中补充了佩德罗，今天直接😒首发中锋，人员方😋面的优势就更大了。

而🛸在弗卢米嫩塞这边，主教练高😨乔显然也知道比赛的🎛困难程度，所以在阵😪型上不仅选择了三后卫📄体系，而且在防守上，选择执行高🏫强度的人盯人策略：

这让切尔👪在开局阶段，并不是很适应，不管🏟是第一线的前锋，还是二线参与进攻🦄的中场们，都感🏄受到了很清晰的压力：

而在进攻层面，弗卢米嫩塞🍆在强度不高的时候，有意😫识地利用宽度，联系弱侧，从而来进行进攻：

所以在比赛计划上，高乔的球队还是有❣着自己的思路，至少在开局阶段，很好地限制住了🕷切尔西的进攻效率：

但在比赛第18分钟，后场✒的传接球出现失误，被切尔西打出抢🍃断之后的快攻，弗卢米嫩塞🤾解围失误，佩德罗在二线位😞置起脚射门：

这也就🙏是我们在上一场🔩比赛的时候提到的，若昂-佩德罗在切尔🈸西相对适🚫合的位置还是在左边锋的位🥀置上，尽管他在布莱🍔顿也打过中锋，但表现相🥠对较好的时候，都是身侧有⚾维尔贝克辅助的时候。

本质上，他是一名🥝二前锋，那么在马雷斯卡很➰难有双前锋思🐆路的情况下，打到边🚟路就是唯一可行的选择了。在这里，他才能出现在二🛫线的位置上，有机会换到肋💇部，从而发💍挥自己的技术特点。

回到这场比赛，丢球之后，弗🚶卢米嫩塞有意识地提高强度，但并没有开始孤📼注一掷，毕竟比赛时间还✔有很长，在无球阶段🆘贸然发力可😁能会导致自己更接近丢掉第二球📉。

不过，在有球的时候，弗卢米🥣嫩塞各个点位的跑动范围🏪显然加大，于是在第23分钟这次出球，他们终于创造了🤐切尔西🏔在无球逼抢🦒时的固有问题，那就是凯塞多身侧的空🧗间会暴露出来：

弗卢米嫩塞⚪这次创造出了空间，但并未能利用这片空⚽间完成提速，甚至都🚳没有顺利推进到前场去，这就⏬是他们能力不足的体现了。

所以从这个角度也🎲能看到，切🌒尔西在这届世俱😠杯的运气着实很好。自身的问题其实都摆🦃在桌面上，但对手实力🕢一般，捕捉效率并不高，尤其是越到赛事🛴的后程，对手🗄的发挥愈发走低，这也解👒释了为何弗拉门戈在小组💱赛阶段💖能逆转切尔西，而到了淘汰赛，帕尔梅拉斯和弗卢米嫩塞却🤽很难打出自身特🐘点。

第25分钟发生的事情，其实也在说明这一🥥现象。

第25分钟，弗卢米🏌嫩塞打出了他们在这场😶比赛最有威胁的一次进攻：

过程中，球权转移到左侧🌖后，恩昆库、古斯托和小查洛巴都⛏被对手的移动拽出去，弗📹卢米嫩塞由中场💻前插利用到了他们身后的📭空当，凯塞多前来弥补，但再次🏅和阿达拉比奥尤被对手🚟的二打二击穿，靠着库库雷利亚的门线💾解围才逃过一劫。

结合之🤬前弗卢米嫩塞😱在推进阶段创造出空间，这看起来很像🍔是球队酝酿发力，准备在攻防两端🌋拉高强度，争取扳平比分的举措，但在这次打🐌到门前的进攻的45秒之后，切尔西打出了🍺快速推进：

所以，这就是弗卢🌭米嫩塞的能力，或者是说，这就是他们🎼打到了第6场比赛之后，能提供的表现了，于是🧡在切尔西面前，还🌝是难以避免出现脱节的情况。

第33分钟，弗卢米嫩塞打进➕右肋，但通过一👞次本不该属于他们的角球🕎延续进攻，在连续不断的📍传中、定位球进攻之下，一度击中了小🎓查洛巴的手，但裁判在回看之后，将自己的🕉点球判罚推翻：

这样一来，弗卢米嫩塞在10分钟内发力的结💍果，射门被解围，点球被裁判👂吹掉，他们的输出基本🖌上也就到头了。

下半场回来，比分落后🏦的弗卢米嫩塞🌞并没有选择抢开局的策⚡略，反📰倒是切尔西在调整之后，占据了更🛷多的场面优势。

由于弗卢米嫩塞在体系🐴上选择了三后卫，在策略上选择了人盯🐸人，所以切🚷尔西的中前场如果不进行📓大规模的✖前后左右的换位，其实很难有效打🙁破对手的防守，这是切尔西上🚕半场在阵地战里🖥收获不多的主要原因。

然而到了下半场，切尔西的🤒中前场换位依然不多，但他们选择了🐌让中后场球员参🎈与进攻，比如中🌨卫拿球向前的镜头开始😊出现：

而在进攻中，凯塞🏒多和库库雷利亚还各自打了一🐖脚远射：

这样🏾的有球和进攻镜头，都是上半场从未🌅有过的，在没有大规模🍌换位的情况下，中后场球员更多参与进🍹攻，你可以认为反倒是✅切尔西在进行发力。

所以，弗卢米嫩塞需🔺要一些调整，高乔也在50分钟💙区间就在中锋位置做出了调整，很显然是要打长球，从而将压力直⤴接输出的意思，于是在第55分钟，意图🍉已经转化为现实：

但就在之后的防🗼守中，切尔西🌟形成反击，若昂-佩德罗打进了第🛶二球：

此球一进，比赛悬念渐无，毕竟在调整🍀之后，效果刚刚显现的时候丢掉第二⚽球，显然对弗卢米🔐嫩塞是个沉重的心理打🤭击，球队的士气也♉出现了一👣定的崩溃。

尽管在之后的30分钟，弗卢米嫩塞也有🦕一些机会，但并🧠未真正威胁到球门，加上马雷斯卡连😡续换人，让外围🌽和反制的活力保持高昂，也就没🥈给弗卢米嫩塞制造波澜的机会。

于是，切尔西🎻就这样进入了决赛。

实际上，上一场赢下🤡帕尔梅拉斯之后，切尔西进军👵决赛的可能性就非常大了，尤其是在对手是弗卢米嫩🎫塞的情况下。

巴甲球队，或者说南美球队有其实🐴力上的特点，和欧🛺洲球队在单场比赛里的较量，很有机会通过💐球员风格和战术变化来🈹制造〽出其不意的效果，这是小组赛阶段🔄，南美球队，尤其是三支巴甲👀球队都屡屡🎅制造冷门的原因。

但是，随着赛程延续下🥥去，到了大🎤赛的第五场、第六场，等同于连续两🔥周到三周的一🗾周双赛的消耗下，球员的硬实力，包括阵容的厚实🔍程度，就会成为球队能否继🕵续走下去的关键🔤，所以到了这个时候，巴甲球队🌟就难免暴露固有的短板了。

就像今天弗⏸卢米嫩塞面对的切尔📼西，尼古拉-杰克逊状🆚态不佳，德拉普黄牌停赛，但人家拿出刚刚引进💤的若昂-佩德罗，这场比赛梅开📪二度，那你有什么办法？

所以，切尔🗒西进入了决赛，但我们现阶段依然🚳维持对马🆓雷斯卡的判断，除🍻非他能在决赛让切尔西打出令人意🏩想不到的战斗力。

不过，还是那句话，不管夺冠与否，决赛表现如何，马雷斯卡在🎿新赛季都会🦋有免罪金牌傍身了，无🔂论遭受什么样的批评，客观原👒因都很容易被搬出来。

7场比赛下来，季前赛的🐲日程被迫调整，在人员变动依🚋然不小的这个夏天，缺乏训练场上的熟悉🍩和磨合时间，甚至包括凯塞🕘多这样在世俱杯🌪上受伤的影响，这项赛事对走到最后的球队，对🤶切尔西在新赛季的干扰，一切都🌑还无从得知。

可能🤳唯有冠军奖杯，才能对冲🔜掉新赛季拿不到欧冠📍席位的风险了。

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coding)，这一变化似乎意味着💬编程正从少🤪数人的专业技能，逐渐走向人🔙人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的🥜能力如今已经延伸到专业软😹件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🍡招聘面试都🎶会包含代码考查，要💑求应试者在限定时间🎟内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学🗳的一名学生则开🐄发了一款“AI面试助手”：它能💕在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🐯符合要求的代码。据他透露，这🍜套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等📈公司的面试，并拿到录🏴用通知。他还将自己在🕷亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🚗制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一⏱切突飞猛进的进展发🥏生在短短几年内，速度之快出乎❣人们的意料。但我🏪们是否就能断言——AI真的能全面接💢管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🌃达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平⏮均每十次就🕚会错一次。对于程💍序开发来说，这👄样的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐一🌗检查并修正，结果常常比自己🍬亲手写代码🕊还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查🌴结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🎹对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🎞包含细微的错误😸，需要人类检查并🌶修正。尽管AI在🔣编程竞赛中已经取💊得了非凡的成绩，但在面对现🕥实的软件开发需求时，往往不能😛正确完整地实现所有功能，有时甚至😗会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🍚一次严重事故。尽管用户明确🐈要求不得擅自修🔊改代码，Replit仍然删除了该🤪公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🐳过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发👐了人们对AI编程工具🛃可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🐻并非个例——一些用户甚🔧至报告称，自🤤己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🔦的网站”可行吗？　　软件开发通常要💐走一整套流程：先做需求分析，再设计🤰技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🔠追求更快的迭代，如今互👴联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🛍简了不少，但😎基本框架没变。　　需求分析🌻是关键的第一步，它要求清晰、完整地🔟描述软件应该实现的功能。比如，要说明当🐦用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🔽会尽可能细🖨致到每个操作细节，而不是一句🎣含糊的“给我做个像淘宝的网📥站”。　　接下来是技术方案设计。这一步🕡要把需求拆分🎏成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🏞处理等等细节问题。　　最后才是开发和🤝测试。这一阶段几乎必然🕺会冒出各种没预🏉料到的问题，开发者需要通过😜反复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🕎求或方案本身有漏洞，导致不🙆得不推翻重来，这也🤖是家常便饭。　　除了开发流🏚程繁琐，程序本身📞的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🛏统Linux的内核代🆔码更是超过了4000万行，如果全部打印出🕣来需要70万页。　　面对如此复杂🎓的项目，优秀的人类😆开发者团队往往能🍁精准定位每个模块的🈂功能，并在出问题时迅🔤速定位到具体的🚄代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限🎅于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🤠建立对整个项目的全面⛓理解。　　普林😓斯顿大学的研究者构建⏰了一套考察AI软件开发能力🕡的测试基准(SWE-bench)，包含来💱自开源网站Github的数十个🍿软件项目。得益于Github对代码改动👠历史的详细记录，研究者从中整理出超过🔷两千个由人类开发者📐正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有😺的软件项🤾目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🕗的AI，最多也只能完成😡约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者📐构建了一个更具挑战的💄测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零🗿开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一😽半的开发任务。　　与之形成🧦鲜明对比的是，优秀的人🔎类开发者😎总是可以以近乎100%的正确率🎀完成这些开发任务。纽约📄大学的研究者还联㊙合多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了🍰一套高质量的编程竞赛🎛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🎃测问题取自最新的编程竞赛，互联网上📮缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有⬅大模型在该测试🆕基准的困难问题上全都取🔆得了0分的离谱成绩。　　你要成📊为工具的主宰，还是润滑工具的🌗数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🍰具。对于专业的🤒开发者而言，AI是一位执行力极强的🦒助手。在AI开发工具🎞普及之前，开发者不🛶得不手动🍩实现许多繁琐而无趣的代码。即便🏺有开发文档或者互联网上有功🥌能类似的代码，开发者仍必须尝试理🥞解然后自己修改。借助AI，这一🥁工作将会大大简化。对于没有开发背🛏景的用户而言，AI可以准确🔙实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🏊将日🌙常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升💠工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时📳尚早。　　当今的大语言模型基🎪于互联🐝网上已被数字化的数据，以及图书报刊🌕之类被人类“写”出来的知识。尤其在🔊软件开发领域，大语言模💌型只看到了人类开发💠的结果(软件代码)，而对于🧒开发过程的细😤节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🖼数千年来产生的数据，但这并不🛬是人类知识的全部。人类🏒在与真实世界的交互中积累🧣了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太🕸可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🤪常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🎱更具碾压性。就软件开发而言🔲，AI已经能承担不🍶少基础、重复性的工作，例🚉如简单的代码生成、常见功能的实现🔰，以及部分调试环节🙏等。但难以被替🔺代的，仍是需求把握、架构设计、复🛅杂系统的理解分析，以及🐣团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域🧔知识和人类判断力，是程序员真正的🦌核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🌬样一个问题：如果把你最🤺近一周完成🔲的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只😃是重复性地构建💱功能单一的软件系统，例如实现一个问卷表🎺单记录用户提📚出的10个问题、从一个表格🧢里统计平均数🤝之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🐔得不考虑被AI替代的可能性。而如果🔮你的工作充满挑战，例如实现全新🦆的软件架构、针对业务特🐻点设计独特的算法，甚至是从🎭客户含糊不清的诉求中抽📷象出具体的开发任务，那么AI只会是📝你的得力助手。　　这不🐛仅适用于软件行业，也同样适用于🐸其他行业：与其担心被AI取代，不🎹如思考在这个人机协💄同的时代如何⭕做好自己的角色定位。上述的🚛问题对于其他行业同🍝样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你👟来说既是坏消息，也是好消息。坏消息🚍是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发🐹现了驾驭AI完成工作⛵的途径，你可以⛺试试站在你的🤳领导的位置上，操控更多的AI完🕥成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的🐟问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定🥀任务怎么被拆解，流程怎么被安排时📄，人📟类个体若只是抱怨即📵将被碾压的命运，便会失去主动选🖱择的空间，最终不是♌沦为工具的工具，就是化作喂养和润🧟滑工🐪具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科♈学技术大学💏计算机专业博士，在自然语言处理🚳和人工智能方😥向发表多篇高🌜水平论文，先后在微软📫及多家国内知名互联网🏊企业从事相关研究工作)关于2019岛国在线看片，《沪指近乎平开，两融余额时隔10年突破2.1万亿》是你不可错过的🉐一本。中新网8月20日电 据🍶云南省纪委监委消息：云南省大理州委🚐常委、大理市委书记🎪字德海涉嫌严重违纪💳违法，目前🕸正接受云南省纪委🌻监委纪律审查和监察调查。

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（青岛日报／观海新闻记者 Ariel Demure）